“Нужно следить за каждым шагом”: эксперт рассказал, можно ли полностью делегировать создание контента нейросетям
Нейросети активно внедряются в маркетинг и SEO. Инструменты вроде ChatGPT, генераторы перевода и детекторы нейроконтента упрощают рутинные задачи и экономят время команд. Но можно ли полностью переложить работу на нейросети? Мы задали вопросы эксперту, чтобы узнать, как ИИ меняет профессии копирайтера и SEO-специалиста, какие инструменты лучше использовать и где пока не обойтись без человека. На наши вопросы ответил Александр Мовчан, эксперт по SEO в гемблинг-проектах и автором ТГ-канала Seohqs [SEO gambling].
Какие AI-инструменты вы применяете в своей работе и чем был обусловлен выбор каждого?
— Я использую ChatGPT. Он отлично справляется с созданием структуры, помогает делать HTML-шаблоны или их части. Для перевода контента применяю другой ИИ — не хочу рекламировать конкретное решение, но это популярный инструмент, он реально эффективен. А для проверки текста на “человечность” использую GPTZero. Он показался самым придирчивым и доступным для массовой проверки.
Насколько ИИ сократил рутинные задачи в SEO?
— Сейчас копирайтеры, дизайнеры, программисты частично становятся ненужными. В моей практике за пару лет их востребованность может сильно снизиться, почти до нуля. На их место приходят инженеры промтов — люди, которые знают, какой результат нужен, как составить правильный промт и проверить результат, а не как именно его создавать.
Можно ли создать полностью автономный SEO-сетап на базе ИИ?
— Пока что нет. ИИ делает много ошибок, теряет контекст даже в одной ветке кода или обсуждения. Иногда просишь сделать 4–5 шагов, а он удаляет предыдущий контент. Поэтому на этом этапе все еще нужно следить за каждым шагом.
Итог
ИИ уже меняет SEO и контент-маркетинг, освобождая специалистов от рутины. Но полностью делегировать процесс машинам пока нельзя: ошибки, потеря контекста и необходимость контроля все еще остаются критическими факторами. В будущем специалистам важно не столько писать и кодить, сколько управлять и проверять результаты работы ИИ. Нейросеть по-прежнему инструмент, а не в самостоятельный исполнитель.