«Отказаться от дизайнеров можно, но делать этого не стоит»: как правильно делать нейро-креативы под залив трафика
Если в 2024 году нейросети генерировали шестипалых персонажей в мыльном качестве, то спустя 2 года ситуация кардинально изменилась в положительную сторону. В 2026 году искусственному интеллекту под силу создавать правдоподобные дипфейки и имитировать стримеров, а про работу с типографикой и статичные крео нечего и говорить.
На первый взгляд кажется, что содержать штат «кожаных» дизайнеров теперь бессмысленно. Чтобы закрыть потребности в крео, можно оставить 1–2 сильных спецов, а остальные задачи делегировать нейросетям. Если посерчить тематические чаты с вакансиями, станет ясно, что рынок по-прежнему нуждается в дизайнерах — немногим меньше, чем в медиабайерах и обработчиках трафика.
Получается, что истина где-то посередине — ИИ по силам справляться с рутиной, но спрос на толковых спецов с релевантным бэкграундом никуда не исчез. В этой статье разберемся, как правильно создавать креативы через нейросети и какие задачи не стоит делегировать искусственному интеллекту. Чтобы не распыляться на домыслы, мы пригласили Сергея Калигулу, дизайнера из iGaming-ниши.
3 базовых принципа подготовки ИИ-креативов
Само собой, у каждой команды свой подход к генерации креативов, но против фундаментальной основы не попрешь. В этом пункте разберемся, почему нельзя делегировать все задачи ИИ и что входит в базовый дизайнерский стек.
Не делегируйте все задачи ИИ
В большинстве случаев количество этапов «креостроения» варьируется в диапазоне от 4 до 6:
- поиск референсов;
- генерация изображений;
- генерация роликов;
- апскейл;
- монтаж;
- уникализация.
Начиная с января 2025 года, по интернету начали гулять бесчисленные гайды, повествующие о превосходстве агентов на базе Claude и прочих нейросетей над живыми контент-мейкерами. ИИ-комбайн якобы спарсит конкурентов, уникализирует сценарии, сгенерирует исходники и отдаст байеру готовый креатив.
По мнению нашего эксперта, делегировать все дизайнерские задачи искусственному интеллекту — недальновидная тактика, по крайней мере на сентябрь 2026 года.
| Название задачи | Можно/нельзя делегировать | Рекомендации от Сергея |
| Поиск референсов | Нельзя | В большинстве случаев ИИ находит заезженные подходы, которые потеряли актуальность |
| Написание сценариев | Можно, но с оговорками | ИИ подходит для уникализации готовых сценариев, но написание сценариев с нуля не поддается нейросетям |
| Подготовка изображений | Можно | Генерация статичных креативов и отдельных элементов |
| Подготовка видеороликов | Можно | Не генерируем ролики целиком, а сосредотачиваемся на отдельных элементах: персонажи, экраны телефонов и всплывашки. Далее эти элементы уходят в финальный монтаж |
| Апскейл | Можно | Без комментариев: улучшаем качество готовой статики и видеороликов |
| Монтаж и сборка | Нельзя, но в ближайшем будущем ситуация наверняка изменится в позитивную сторону | Claude неплохо справляется с субтитрами и базовой сборкой, но целиком делегировать монтаж ИИ нельзя |
| Уникализация | Можно, но с оговорками | ИИ отлично справляется с уникализацией изображений, но с роликами дела обстоят печально. Видео рекомендуется уникализировать через подмену метаданных и работу с цветокоррекцией |
При этом никто не запрещает использовать ИИ для монтажа, поиска референсов и разработки сценариев. Вопрос упирается только в результаты будущих кампаний и количестве времени, которое потребуется для ручной доработки.
Не спешите отказываться от дизайнеров
Часть задач, связанных с креативами, действительно можно делегировать искусственному интеллекту. Это не значит, что ответственность за крео должна целиком лечь на плечи байеров.
«Технически отказаться от дизайнеров можно, но делать этого не стоит. Представим команду, которая работает со статикой. Чтобы нащупать связку, нужно придумать множество сценариев и идей, а после воплотить их. Это негативно скажется на Workflow команды. Помимо креативов, байеру нужно залиться, мониторить кампании и выполнять массу сторонних действий», — Сергей Калигула, дизайнер из iGaming-ниши.
Если медиабайер будет сутками напролет клепать креативы, велик риск, что времени на разработку связок и гипотез не останется. У стратегии, связанной с отказом от дизайнеров, есть и обратная сторона — снижение качества креативов, которое наверняка отразится на итоговом ROI.
Не покупайте подписки на первые попавшиеся сервисы
Искусственному интеллекту под силу улучшать качество готовых креативов, генерировать ролики и изображения. Это не значит, что задачи можно делегировать первым попавшимся моделям. В таком случае медиабайер израсходует бюджет и время впустую.
Например, нейро-стек Сергея собран из следующих сервисов:
- генерация изображений: GPT Image 2, Nano Banana 2 и Pro-версия;
- генерация отдельных элементов для роликов: Kling AI и Seedance;
- клонирование голоса: Eleven Labs или MiniMax
- липсинк: Sync или Pixverse.
Чтобы сэкономить время и деньги, целесообразно оформить подписку на агрегатор нейросетей — Higgsfield или Syntx.
Представим ситуацию: вы остановились на трех сервисах: ChatGPT, Nano Banana и Kling AI. Если приобрести подписки по отдельности, в сумме выйдет порядка $55 — речь идет о минимальный тарифах, которых навряд ли хватит для нужд арбитражной команды и конвейерного производства креативов.
Для сравнения, цены на тарифы в агрегаторе Syntx варьируются от €7,56 до €101,15. Плюсом к деньгам вы сэкономите время — переключаться между сервисами и переносить заготовки, не придется.
Как правильно генерировать креативы через ИИ
С базовыми принципами построения рабочих процессов разобрались. Теперь поговорим о том, как правильно генерировать основные типы креативов: статику и UGC-дипфейки.
Статика
На первый взгляд может показаться, что генерация статичных крео — плевое дело на 10–15 минут. Достаточно загрузить в нейронку понравившиеся крео и попросить ее сделать что-то похожее. Если подготавливать креативы по такой стратегии, об адекватных результатах можно не мечтать. Сергей рекомендует выстраивать работу со статикой по такой схеме.
Этап №1: поиск референсов. Дизайнер — не экстрасенс. Работа начинается с референсов, которые можно найти в spy-сервисе. Это нужно, чтобы понять, какие посылы и визуал заходят аудитории на текущем таймфрейме.
Если найти подходящие референсы не получается или вы планируете протестировать авторскую гипотезу, важно составить ТЗ для дизайнера или хотя бы описать желаемый результат.
Этап №2: подборка футажей. Чтобы креатив получился максимально аутентичным, в его тело нужно вшить тематические элементы — персонаж, ассет, основные геймплейные фишки, фон и не только.
Еще имеет смысл добавить элементы, которые добавят креативу траста: иконки мобильных сторов, логотипы платежек, описание бонусов, обложки игр и не только.
Этап №3: финальная сборка. Единственная задача, которую остается сделать дизайнеру — прописать свои пожелания в промпте и загрузить собранные исходники в диалоговое окно нейросети. Далее смотрим, справился ли ИИ с задачей или пора приступать к правкам.
UGC-дипфейки
UGC-креативы с участием локальных и мировых селебрити — бессмертный формат. За счет знакомого лица повышается доверие аудитории: это повышает шансы на целевое действие.
Чтобы генерировать UGC в 2026 году, нанимать актеров или покадрово отрисовывать селебрити необязательно. Сергей рекомендует генерировать UGC-дипфейки по следующей схеме.
Этап №1: поиск исходников. Промпты в духе «сделай ролик с Цукербергом, который крутит Book of Ra» вряд ли приведут к вменяемому результату. Чтобы внешность селебы не менялась от сцены к сцене, предварительно придется подыскать фотографии человека. Найти референсы можно в Instagram* или любой другой социальной сети.
Представим, что мы делаем креатив под событийную кампанию и для примера возьмем фотографию Киллиана Мбаппе.
Этап №2: генерация нужных поз. Переходить к генерации ролика сразу после подбора референсов — недальновидная стратегия. Предварительно нужно подготовить статику, а именно нужные позы. В противном случае ИИ наплодит кучу визуальных артефактов, правка которых отнимет несколько часов рабочего времени.
Возьмем фотографию из предыдущего этапа и попросим ChatGPT Images 2.0 сгенерировать Киллиана Мбаппе с телефоном в руках на фоне яхты.
Этап №3: генерация видеоролика. Теперь берем полученное изображение и загружаем в ИИ-сервис для создания роликов. Для примера попросим создать видео, на котором главный герой словесно повествует о преимуществах вымышленного iGaming-продукта.
На выходе получился вот такой ролик, но это еще не конец.
Этап №4: клонирование голоса. Чтобы получить максимум доверия от аудитории, нужно сделать так, чтобы Киллиан Мбаппе говорил своим голосом, а не случайными нейро-фразами.
Для этого находим ролик на YouTube — например, запись послематчевой конференции или интервью. Далее скачиваем исходник и отделяем визуал от аудиодорожки. Сделать это можно в профильных сервисах или в CapCut. Мы остановимся на первом варианте, а именно на сервисе Тимбрика, правилами которого разрешается бесплатно обрабатывать 2 ролика в сутки.
Далее загружаем аудиодорожку в Eleven Labs или MiniMax. Мы остановимся на первом варианте. На главном экране переходим во вкладку «Voices» и жмем клавишу «Create Voice».
В открывшемся окне выбираем пункт «Instant Voice Clone».
Далее прописываем имя, выбираем язык и нужный диалект, а в поле «Description» вписываем нужный текст, который должен проговорить персонаж. Мы остановимся на английском языке, а в качестве текста укажем фразу «Wait… €25,000?! Wow. I really didn’t expect that. What a win!».
Этап №5: липсинк и финальная сборка. Далее загружаем голос и сгенерированный ролик в сервис для липсинка — это нужно, чтобы синхронизировать движения губ с произносимым текстом. Для решения этой задачи подойдут сервисы Sync или PixVerce.
Останется только скачать готовый ролик, внести правки при необходимости и можно заливаться. У нас получился вот такой креатив.
3 неочевидных нюанса по генерации креативов
Нюанс №1: геймплейные креативы лучше генерировать вручную. Геймплейные креативы — классика iGaming-кампаний, которая по-прежнему привлекает игроков. Насмотревшись «экспертов по автоматизации», некоторые байеры приходят к мнению, что ИИ без проблем сгенерирует игровые крео с нуля.
Проблема в том, что нейросеть может исказить игровые механики. Несостыковки наверняка бросятся в глаза потенциальным лидам — особенно тем, кто успел познакомиться с конкретным проектом. Это чревато снижением конверсии.
«Если речь идет о геймплейных крео, большую часть визуала мы делаем по-старинке — руками. Подмечаем основные игровые фишки и механики. Сейчас мы делаем такие креативы так же, как в 2021 году», — Сергей Калигула, дизайнер из iGaming-ниши.
Записать геймплей демо-версии и дождаться заноса в разы проще, чем вносить правки в ИИ-креатив. При этом никто не запрещает юзать нейросети для генерации отдельных вспомогательных элементов — плашки CTA, всплывашки и не только.
Нюанс №2: учитывайте хронометраж ролика. Учитывать хронометраж нужно, чтобы понимать, есть ли смысл разбивать ролик на эпизоды или можно обойтись одной сценой. В первую очередь это касается UGC-дипфейков.
«Если длительность креатива переваливает за 30 секунд, рекомендую разбивать ролик на эпизоды. Нейросети по-прежнему грешат нереалистичными пальцами и прочими артефактами. Эти недочеты фиксятся переходами и перебивками. Плюсом к галлюцинациям эпизодичность повышает шансы на целевое действие. Навряд ли аудитория досмотрит до конца нединамичный ролик с сухим повествованием», — Сергей Калигула, дизайнер из iGaming-ниши.
Если вы планируете разбить ролик на несколько кусков, без поэтапной сборки не обойтись в любом случае — для каждого эпизода придется искать референсы, генерировать позы, клонировать голос и собирать липсинк.
Нюанс №3: не отдавайте сценарии на откуп ИИ. В 2026 году на рынке появились плагины для нейросетей, которые позиционируются разработчиками как заменители живых сценаристов. Сергей не рекомендует целиком делегировать эту задачу искусственному интеллекту.
«ChatGPT или другие нейросети не блещут уникальностью мышления. Наверняка полученный сценарий уже опробовали десятки ваших конкурентов и он “выгорел”. Еще добавим, что у ИИ нет iGaming-экспертизы», — Сергей Калигула, дизайнер из iGaming-ниши.
При этом мощности ИИ можно задействовать для уникализации рабочих сценариев. Чтобы избежать факапов, рекомендуется вычитать текст перед тем, как отдать дизайнеру.
Заключение
Подготовка креативов через нейросети строится по той же схеме, что и ручной крео-мейкинг. Разница в том, что на плечи ИИ можно переложить рутинные задачи по типу генерации персонажей или всплывашек. Чтобы получить лучший результат, без подбора референсов, футажей и понимания психологии игрока не обойтись. Искусственный интеллект разгружает дизайнеров и ускоряет работу, но не заменяет экспертизу, наработанную годами.
*Деятельность компании Meta Platforms Inc. (включая социальные сети Facebook и Instagram) признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
