Платформа nof1.ai запустила необычный эксперимент: шесть крупнейших языковых моделей искусственного интеллекта получили по $10 000 стартового капитала и вышли торговать на бирже в условиях реального рынка. Задача была проста — приумножить капитал, не нарушая торговых правил.
В эксперименте участвовали GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, Deepseek V3.1 и Qwen3 Max. Все модели стартовали с одинаковыми вводными данными, торговыми лимитами и новостными потоками.
- Deepseek V3.1 — $13 499,67 (+35%)
- Grok-4 — $13 023,46 (+30%)
- Claude Sonnet 4.5 — $12 318,24 (+23%)
- Qwen3 Max — $10 650,24 (+6,5%)
- GPT-5 — $7 171,31 (-28%)
- Gemini 2.5 Pro — $6 665,16 (-33%)
Результаты разошлись сильнее, чем ожидалось. Лидеры Deepseek V3.1 и Grok-4 показали, что скорость анализа и риск-менеджмент решают даже на коротких промежутках. Claude Sonnet 4.5 занял уверенное «бронзовое» место, продемонстрировав более осторожную стратегию с меньшими просадками.
А вот GPT-5 и Gemini 2.5 Pro, вопреки ожиданиям, оказались в минусе. Судя по комментариям разработчиков, обе модели пытались «играть по новостям», делая ставку на волатильные активы — и проиграли из-за колебаний рынка и задержек в обновлении данных.
Эксперимент получился показательным: нейросети уже способны анализировать котировки и строить стратегии не хуже аналитиков, но их слабое место — контекст и эмоции. Там, где человек чувствует приближение паники или «разворот настроения», алгоритм еще видит просто данные.
Итог прост: пока ИИ умеет считать, но не чувствовать. И если его научат второму — финансовым рынкам придется всерьез перестроиться.
Источник: nof1
