ИИ-революция на паузе: 94% компаний боятся доверить нейросетям что-то важнее генерации картинок
Свежий отчет Harvard Business Review стал холодным душем для техно-оптимистов. Несмотря на то, что про искусственный интеллект говорят из каждого утюга, реальный бизнес держит его на коротком поводке. Лишь 6% компаний рискнули доверить ИИ-агентам ключевые бизнес-процессы. Остальные используют мощнейшие нейросети как стажеров: для написания писем и рисования презентаций.
Причина торможения банальна: бизнес не готов. Только 15% компаний имеют нормальные данные, и лишь 12% выстроили систему риск-менеджмента. Остальные боятся «галлюцинаций» (когда ИИ врет) и утечек конфиденциальной информации. Но парадокс в том, что инвестиции не останавливаются: 86% опрошенных планируют заливать деньгами эту сферу и дальше, боясь отстать от тренда.
Рынок разделился: 27% лидеров уже получают профит, а «хвост» из 24% компаний вообще не понимает, что происходит.
Ситуация напоминает подростка, которому купили Ferrari, но не дают ключи, разрешая только сидеть в салоне и слушать радио. Компании попали в ловушку FOMO (страх упущенной выгоды): они покупают дорогие ИИ-решения, чтобы «быть в тренде», но их внутренняя бюрократия и хаос в данных не позволяют этим инструментам работать. Пока бизнес не научится управлять рисками и не наведет порядок в своих цифровых архивах, ИИ так и останется дорогой игрушкой для генерации картинок.
«Станут ли ИИ-агенты реальным стандартом управления, или бизнес в итоге откажется от них, как от RPA в прошлом?
Вопрос, который все еще витает в воздухе — заменят ли ИИ-агенты людей. Мой ответ: полностью — нет. ИИ-агенты станут реальным стандартом, потому что сокращают время на выполнение рутинных задач и эффективно применяются как помощники. Умная человеческая голова ставит задачу, машина собирает информацию в открытом информационном поле и предлагает варианты на выбор. Человек вносит правки, машина снова предлагает варианты.
Например, клиент с нашего корпоративного обучения, преподаватель УрФУ был в восторге, что собрать и структурировать информацию для лекции из своих же открытых текстов можно за несколько минут, а дальше — отредактировать и проверить на адекватность. Ну а вечером можно анимировать фотку внучки к семейному празднику.
Лица, принимающие решения в компаниях, могут считать ИИ баловством для детей, так как все начинают учиться пользоваться нейросетями с простого — анимировать котиков, генерировать фото семьи в виде новогодней открытки. Внедрить ИИ-автоматизацию — это уже следующий этап обучения.
Всегда есть и будут те, кто по каким-то своим причинам против. Помните движение луддитов в Англии в ходе внедрения машин в промышленность в начале 19 века и организацию массового производства? Луддиты боялись,что ремесленники не выживут, потеряют возможность зарабатывать. И сейчас есть представители менеджеров среднего и высшего звена, часть работы которых действительно было бы эффективнее заменить ИИ-аналитиками и управленцами. Почему? Потому что нейросеть не тратит время на кофе, курение, флирт с коллегами, свободна от человеческих эмоций и способна за считанные минут проанализировать огромный объем данных и предложить более взвешенные и независимые управленческие решения. Мы все наблюдаем иногда примеры эмоциональных управленческих решений, завязанных на личные отношения — служебные романы, семейный бизнес, бизнес с друзьями, подсиживание, ревность и прочее. Взрослому осознанному ИИ некогда этим заниматься.» — Крайнов Алексей
Источник: kod.ru
