Нейросети уже умеют анализировать заливы, находить слабые адсеты и давать рекомендации по масштабированию. Но вслепую скармливать им скриншоты из кабинета — путь к галлюцинациям и бесполезным советам. В этом гайде разбираем по шагам, как правильно подготовить данные, какие метрики важны именно в гемблинге, какие промты работают и какая нейросеть справляется лучше остальных.
Любой веб, который льет хотя бы на два-три оффера одновременно, знает, что данных много, а времени на анализ мало. Уже после недели залива нужно понимать, что масштабировать, что резать, где менять креатив. Вносить все данные в таблицу и сравнивать метрики вручную очень долго, а нейросети делают то же самое за пару минут.
Выгружаем данные правильно
Первый и самый важный момент — формат данных. На скриншотах из кабинета нейросеть может неправильно распознать цифры, перепутать столбцы или просто проигнорировать часть информации. Гораздо надежнее табличная выгрузка в формате CSV или XLSX.
Facebook Ads Manager
Откройте Ads Manager, выберите нужный временной период и перейдите в раздел отчетов. Далее:
- Нажмите «Отчеты» — «Создать отчет».
- В левой панели настройте метрики и разбивки под себя (об этом ниже).
- Выберите разбивку по времени — по неделям, если анализируете динамику за несколько недель.
- Нажмите «Экспорт» и выберите формат CSV или XLSX.
Окно создания отчета в Facebook Ads Manager
Яндекс Директ
В Директе выгрузка делается через «Мастер отчетов». Выберите нужные кампании, период, задайте группировку по неделям или месяцам, отметьте нужные столбцы и скачайте в XLSX. Если вы используете Яндекс Метрику — можно дополнительно выгрузить данные по конверсиям оттуда.
Мастер отчетов в Яндекс Директ
Разбивайте данные по неделям, а не по дням. Разбивка по дням создает слишком много строк, и нейросеть начинает путаться в деталях. Недельная динамика — оптимальный уровень для анализа трендов: достаточно данных для выводов, но не слишком много лишней информации.
Какие метрики оставить, а что убрать
Если вы выгрузите из кабинета все столбцы, нейросеть утонет в нерелевантных данных. Качество аккаунта, оценка релевантности, модели атрибуции — для анализа залива это лишние данные. Вот метрики, которые стоит оставить для гемблинг-кампаний в Facebook*:
- Spend — сколько потрачено за период.
- Impressions — показы, охват кампании.
- Link Clicks — реальные переходы по ссылке, а не все клики.
- CTR — кликабельность объявлений.
- Results — количество целевых действий (лидов).
- CPL — цена лида,стоимость конверсии.
- CR — процент конверсии из клика в лид.
- Frequency — сколько раз в среднем один человек видел ваше объявление.
- CPM — стоимость 1000 показов, показатель конкуренции в аукционе.
Если вы работаете с партнеркой или напрямую с оператором и получаете данные по FTD, обязательно добавьте эту метрику в выгрузку. В гемблинге лид — это еще не деньги. Человек может зарегистрироваться, но не внести депозит. Поэтому ваша реальная эффективность считается от стоимости FTD, а не от стоимости регистрации.
Если у вас есть данные из трекера, — выгрузите связку «адсет — регистрации — FTD — стоимость FTD». Это даст нейросети полную картину для анализа.
Пример таблицы-выгрузки с ключевыми метриками: адсет, расход, клики, лиды, CPL, FTD, стоимость FTD — разбито понедельно.
Создание промта
Промт — это ваше ТЗ для нейросети. Слишком короткий запрос даст поверхностный результат. Слишком длинный — запутает алгоритм. Ниже — пример оптимальной формулировки.
Обратите внимание на несколько важных вещей в этом промте.
- Роль. Вы сразу говорите нейросети, что она медиабайер в гемблинге. Это задает контекст и влияет на качество рекомендаций.
- Контекст данных. Вы описываете, что именно загружаете: период, разбивку, структуру кампании. Без этого нейросеть может неправильно интерпретировать столбцы.
- Конкретные задачи. Пронумерованный список того, что нужно сделать. Чем конкретнее задача — тем точнее ответ.
- Бенчмарк. Указываем целевую стоимость лида. Без этого нейросеть не знает, что считать нормой, а что — проблемой.
После первичного анализа вы можете загружать данные за следующие недели и просить сравнить с предыдущими. Промт для этого проще:
Какую нейросеть выбрать
Мы протестировали три основных модели на реальных данных из рекламных кампаний. Вот что получилось.
| Параметр | ChatGPT | DeepSeek | Google Gemini |
| Точность подсчета метрик | Высокая — цифры сходятся | Высокая — цифры сходятся | Проблемы — некорректно считает лиды |
| Глубина анализа | Детальный разбор по каждому адсету, динамика, причины | Базовый, но корректный анализ | Не удалось получить корректный результат |
| Рекомендации по бюджету | Конкретные: плавное масштабирование, % роста | Общие: «увеличить бюджет в 1,5–2 раза» | — |
| Знание специфики Facebook | Хорошее — понимает плейсменты, CBO, Advantage+ | Среднее — советует настройки, не всегда актуальные | — |
| Скорость ответа | 1–2 минуты (модель «думает») | 30–60 секунд | — |
| Стоимость | Подписка $20 в мес | Бесплатно | Подписка $20 в мес |
Если вам нужен детальный анализ с конкретными рекомендациями по Facebook*, выбирайте ChatGPT. Если нужен быстрый базовый разбор и нет подписки, подойдет DeepSeek. Gemini на данный момент для анализа заливов подходит плохо, так как путает цифры при сравнении нескольких периодов.
«ChatGPT 5.1 точно лучше понимает Facebook*, чем DeepSeek. Для базового анализа подходят оба, но если хочется подетальнее, с рекомендациями по масштабированию и бюджетам — идите в GPT. DeepSeek хорош для быстрого взгляда: загрузили, получили разбор, поняли общую картину.» — мнение эксперта команды PirateCPA.
Что нейросеть делает хорошо, а где ей нельзя доверять
Нейросети — мощный инструмент, но их возможности не безграничны.
ИИ хорошо справляется со следующими задачами.
- Сведение данных. Быстро считает суммы, средние, динамику по периодам — то, на что у вас ушло бы полчаса в таблице.
- Выявление слабых адсетов. Корректно определяет, какой адсет дает самый дорогой лид, где упал CR, где выросла частота.
- Базовые рекомендации. «Масштабировать адсет 2, сократить бюджет адсета 1, отключить адсет 3».
- Обучение. Если вы новичок и не понимаете, на какие метрики смотреть, ИИ разжует каждый показатель и объяснит, почему он важен.
Задачи из списка ниже нейросеть, наоборот, решает плохо.
- Советы по ретаргетингу с нуля. Нейросети регулярно предлагают настроить ретаргетинг и look-alike аудитории, даже когда вы только запускаетесь и у вас нет базы. Игнорируйте такие советы.
- Стратегия бюджетирования. DeepSeek, например, может предложить вбухать $2000 долларов за три дня на тесты — это прямой путь к провалу. ChatGPT в этом плане аккуратнее, но и его рекомендации стоит адаптировать под свою ситуацию.
- Специфика Яндекс Директа. Обе модели знают алгоритмы Директ хуже, чем Facebook*.
Нейросеть анализирует то, что вы ей дали. Например, она не знает, что у вас захолдили выплаты или оператор сменил лендинг. Чем больше контекста вы дадите в промте, тем точнее будут рекомендации.
Бонусный промт для планирования запуска новой кампании
ИИ полезен и для планирования новых запусков. Вот промт, который помогает получить стартовый план:
В ответ вы получите структурированный план, который можно взять за основу и адаптировать под себя.
Чек-лист для анализа заливов через ИИ
Чтобы вам было проще начать, собрали весь процесс в короткий чек-лист:
- Выгрузите данные из рекламного кабинета в формате CSV или XLSX, а не скриншотами.
- Оставьте только ключевые метрики: расход, показы, клики, лиды, CPL, CTR, CR, CPM. Для гемблинга добавьте FTD и стоимость FTD, если есть данные.
- Используйте понедельную разбивку — она дает оптимальный уровень детализации для трендов.
- Напишите развернутый промт с ролью, контекстом данных, конкретными задачами и целевыми показателями.
- Загружайте данные поэтапно. Сначала первую неделю, потом добавляйте следующие — так ИИ лучше видит динамику.
- Фильтруйте рекомендации. Игнорируйте советы по ретаргетингу (если у вас нет базы) и агрессивному масштабированию.
- Добавляйте контекст — целевые KPI, ограничения, особенности оффера — все, что ИИ не может узнать из таблицы.
Нейросеть хорошо считает, видит паттерны и экономит время на рутинных операциях. Принимать финальное решение все равно вам. Только вы решаете, когда и как масштабироваться, отключать или перезапускать кампании. Используйте нейросети как вспомогательный инструмент, не перекладывая всю ответственность на искусственный интеллект.
* — принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России.
