Ученые Сеченовского университета представили искусственный интеллект, способный определять болезнь Паркинсона по данным ЭЭГ с точностью почти 97%. Технология открывает путь к ранней диагностике и новым методам профилактики.
Специалисты Центра цифровой медицины Сеченовского университета разработали уникальную нейросеть, которая анализирует электроэнцефалограммы пациентов и выявляет признаки болезни Паркинсона на ранней стадии. Алгоритм способен фиксировать характерные частотные аномалии, достигая точности в 97%. Для обучения использовался международный датасет ЭЭГ, размеченный неврологами. Проверка на независимой выборке подтвердила эффективность технологии. Сегодня диагноз Паркинсона устанавливают лишь по клиническим симптомам — снижению подвижности, тремору, мышечной скованности. Новая модель позволяет фиксировать патологию до проявления этих признаков, что дает шанс замедлить развитие заболевания и сохранить качество жизни пациентов. Авторы проекта планируют собрать собственную базу данных с ЭЭГ на разных стадиях болезни, чтобы дополнительно обучить систему и протестировать ее в университетской клинике. По словам экспертов, внедрение ИИ в неврологическую практику откроет новые возможности для ранней диагностики и персонализированной медицины.
Источник: corp.cnews.ru
