Этот год стал прорывным для искусственного интеллекта как помощника для людей самых разных специальностей. Кроме ИИ для генерации контента, Интернет пространство также взорвали нейросети для дизайнеров. Обычные пользователи бесплатно регистрируются в самых популярных из них и онлайн создают изображения разной степени уникальности и художественности.
Какие нейросети подойдут для дизайна и создания логотипов, а также для создания сайтов и дизайна интерьеров? А главное — не заменят ли они в скором времени самих дизайнеров? Об этом и узнаем в этой статье.
Как можно использовать нейросети в дизайне
Искусственный интеллект (ИИ) уже несколько лет дает о себе знать в мире дизайна. Инструменты на базе ИИ, такие как нейронные сети, используются для создания потрясающих произведений искусства и иллюстраций, которые могут соперничать с работами профессиональных дизайнеров. Давайте разберемся в их возможностях.
Плюсы нейронных сетей
Нейронные сети имеют ряд существенных преимуществ перед традиционным дизайном. Во-первых, они могут генерировать изображения и картинки, которые намного сложнее того, что способен создать человек. Это означает, что их можно использовать для создания потрясающе сложных визуальных образов, на создание которых у человека ушли бы дни.
Еще одним преимуществом нейронных сетей для создания картинок является скорость их работы: инструменты на базе ИИ могут генерировать изображения / картинки за считанные секунды в то время, как художнику может потребоваться несколько часов, чтобы закончить одну работу. Это делает нейронные сети идеальным решением для брендов и организаций, которым нужны быстрые результаты.
Наконец, нейронные сети можно использовать для создания уникальных визуальных образов по запросу; это означает, что вы можете попросить их сгенерировать что—то на основе набора критериев и получить в ответ изображение, специально разработанное для ваших нужд. Это может стать отличным способом для брендов выделиться из толпы в плане визуального контента. Рассмотрим те варианты использования, которые уже доступны.
Создание логотипов
Вы можете обратиться к одному из множества сервисов на основе ИИ, представленных в Интернете, например Brandcrowd, и попробовать сгенерировать логотип или иконку. У него будут следующие преимущества:
- Вы сэкономите время и деньги;
- Вы получите доступ к обширной библиотеке шаблонов логотипов, созданных для того, чтобы вы могли сделать их своими руками;
- Сможете загружать логотипы в хорошем разрешении;
- Вы сможете настраивайте цвета, менять шрифты и редактировать макеты, чтобы создать единственный в своем роде логотип.
Но не все так однозначно. Вот несколько причин, по которым нейронные сети пока не могут полноценно конкурировать с дизайнерами:
- Отсутствие творческого подхода;
- Отсутствие понимания контекста;
- Отсутствие понимания принципов дизайна;
- Отсутствие эмоциональной связи.
Создание иллюстраций
Создание иллюстраций — один из самых простых способов использования нейросетей. Вы вбиваете то, что необходимо изобразить и получаете несколько вариантов готового изображения.
Дизайн сайтов
Нейросети способны генерировать готовые лендинги. Это происходит также по запросу.
Дизайн интерьера
Что ИИ может привнести в сферу дизайна интерьера? Технологии, которые можно назвать «узким ИИ», вывели нас на совершенно новый уровень. Компьютеры позволили людям начать создавать программное обеспечение, которое можно не только запрограммировать на предсказание определенных действий, но и учиться на собственных ошибках. Это не 100% замена дизайнера, но уже полнофункциональный помощник.
ИИ и нейросети — будущее домашнего дизайна. С каждым годом технологии нейросетей становятся все более совершенными, и то, что еще десять лет назад считалось невозможным, теперь стало реальностью. Искусственный интеллект, безусловно, является технологией нашего будущего — будущего, в котором дизайн интерьера и дома станет чем—то легким и приятным. Кроме создания изображений нейросети умеют работать с уже готовыми картинками.
Как сделать дизайн с помощью нейросети
Создать картинку с помощью нейросети достаточно просто. Нужно текстом вбить саму задачу по созданию картинки, то есть то, что должно быть на готовом изображении, и подождать результат. Затем выбрать из предложенных вариантов картинок тот, который больше вам подходит по общему виду и фону.
Топ-4 лучших нейросетей для дизайнеров
Нейронные сети произвели революцию в области искусственного интеллекта, и все чаще их алгоритмы используются в различных областях, включая дизайн. Набор подготовленных нами инструментов будет полезен UI/UX-дизайнерам, графическим дизайнерам, моушн-дизайнерам, UX-исследователям, SMM-менеджерам и всем, кто хочет сэкономить время, используя инструменты ИИ.
Генераторы искусственного интеллекта
Давайте разберемся, как дизайнеры могут улучшить свой рабочий процесс с помощью ИИ-генераторов. Он делает возможным следующее:
- Поиск вдохновения и ссылок;
- Быстрое генерирование идей;
- Подбор цветовой палитры и текстуры;
- Генерирование пользовательских значков, иллюстраций, фотографий и других визуальных элементов;
- Редактирование и улучшение изображений (добавление/удаление элементов, изменение размера, улучшение качества и т.д.).
DALL-E 2
DALL-E 2 стала феноменом Интернета раньше других нейронных сетей. Это продвинутая сеть с алгоритмами, разработанными OpenAI, которая может генерировать высококачественные изображения на основе текстовых описаний.
Особенности:
- Генерация текста в изображение;
- Генерация изображений из текста в изображение;
- Бесплатная лицензия для коммерческого и личного использования.
В настоящее время DALL-E 2 можно использовать бесплатно, но ограниченно. Пользователи получают 50 кредитов (один кредит равен одному запросу, который генерирует 4 изображения) в первый месяц и 15 кредитов каждый последующий месяц. Вы можете приобрести дополнительные кредиты по цене от $15 за 115 кредитов.
Плюсы:
- Быстро;
- Не защищено авторским правом;
- Почти бесплатно.
Минусы:
- Ограниченные кредиты;
- Нет возможности улучшить или получить вариации для одного варианта из результата.
MidJourney
Midjourney — это генеративная нейронная сеть, разработанная компанией Artie, специально предназначенная для создания 2D и 3D анимации. Сейчас Midjourney — это одна из самых популярных нейронных сетей, генерирующих графические изображения на основе текстовых описаний.
Особенности:
- Преобразование текста в графические изображения и фотографии;
- Генерация фотографии или изображения в изображение;
- Работает через Discord.
Пользователи получают 25 кредитов бесплатно. Каждый кредит позволяет использовать 4 изображения для одного запроса. Подписка начинается от $10/месяц за базовый план, Pro-план стоит $60/месяц, а корпоративный план — $600 за годовую подписку.
Плюсы:
- Очень качественные результаты;
- Сообщество Discord;
- Возможность редактировать, улучшать или получать вариации сгенерированных изображений.
Минусы:
- Относительно высокая стоимость;
- Может быть запутанной в настройке.
Stable Diffusion
Нейронная сеть, которая генерирует изображения на основе текстового описания. Важным отличием Stable Diffusion от ранее описанных инструментов является то, что это нейросеть с открытым исходным кодом.
Существует множество способов использования Stable Diffusion. Самый сложный — скачать исходный код с GitHub и запустить его на своем компьютере в соответствии с инструкциями. Этот вариант подходит только для тех, кто хотя бы немного разбирается в программировании, но он даст самые качественные результаты. Более простую версию этой нейронной сети можно попробовать на Dezgo, Stable diffusion online, Hugging face и Dream Studio.
Особенности:
- Генерация текста в изображение;
- Генерация изображений в изображения;
- Не защищено авторским правом, свободно для коммерческого и личного использования.
Плюсы:
- Полностью бесплатный;
- С открытым исходным кодом, что означает, что его можно изменять и адаптировать под конкретные нужды пользователя.
Минусы:
- Требует технических знаний для эффективного использования (с Github);
- Он может не обеспечить такого же уровня качества, как Dalle-2 или Midjourney.
Craiyon
Люди часто называют его DALL-E mini, потому что он делает все то же самое, только с менее точным воспроизведением. В отличие от DALL-E 2, выходным данным Craiyon не хватает качества. Сайт очень прост в использовании, что добавляет общей привлекательности и делает этот генератор ИИ сильным соперником относительно остальных.
Особенности:
- Полностью бесплатен в использовании. Вы можете оформить подписку за $5/месяц, чтобы получить больше преимуществ и поддержать сервис;
- Простой интерфейс;
- Неограниченные подсказки;
- Поиск изображений AI по словам в их базе данных.
Плюсы:
- Бесплатно;
- Неограниченный доступ;
- Простота в использовании.
Минусы:
- Длительное ожидание;
- Искаженные изображения.
В заключение следует отметить, что нейронные сети обладают значительным потенциалом своих параметров для дизайнеров UI/UX. Описанные инструменты отлично подходят для поиска новых идей и вдохновения, воплощая ваши фантазии в жизнь. Но уже сейчас можно сказать, что все результаты генерации нейронных сетей нуждаются в редактировании и контроле. По мере дальнейшего развития нейронных сетей мы можем ожидать появления новых инновационных приложений в области дизайна.
Хотите узнать больше о работе с изображением? Мы знаем все! Читайте наши статьи о создании дипфейков, работе с Canva и лучших фотобанках.
Заменят ли нейросети дизайнеров?
Этот год ознаменовался взрывом интереса вокруг искусственного интеллекта. Мощность и возможности этих инструментов рисования и создания изображений постоянно растут. Это поднимает множество вопросов.
Сможет ли ИИ в конечном итоге полностью заменить людей-художников? Кому принадлежат авторские права на произведения искусства, созданные ИИ? Будут ли дизайнеры вынуждены работать с ИИ или рискуют остаться без работы? Будущее неопределенно, и никто не может точно предсказать, какое долгосрочное влияние окажет искусственный интеллект на индустрию дизайна.
Если вы художник или дизайнер, возможно, вы беспокоитесь о будущем своей работы или о том, какое влияние ИИ может оказать на вашу деятельность, поэтому давайте изучим возможности и посмотрим, что это может означать для вас.
Какие опасности может представлять ИИ для дизайнеров и иллюстраторов? Это лишь вопрос времени, когда ИИ станет обычным явлением, поэтому лучше быть готовым к любым возможностям и знать, как адаптироваться. Самая большая опасность ИИ для дизайнеров и иллюстраторов заключается в том, что непрофессионалы будут пользоваться искусством, созданным ИИ, вместо того, чтобы нанять человека.
В настоящее время циркулирует множество мемов о том, как плохо ИИ рисует руки и лица. Это правда, но прогресс налицо, и каждая новая итерация программного обеспечения приносит заметные улучшения. Одно дело, когда люди забавляются с Midjourney и создают свои собственные рисунки для сайтов, но что если редакторы газет, журналов и владельцы сайтов начнут пользоваться этими сервисами вместо профессиональных художников сайтов?
С точки зрения бизнеса, это будет гораздо дешевле и экономичнее, и может привести к тому, что многие иллюстраторы и дизайнеры сайтов потеряют работу. Это уже происходит. Журнал The Economist использовал сгенерированное ИИ изображение для обложки своего журнала еще в июне 2022 года.
Что дальше? Если вы дизайнер, иллюстратор или художник, ознакомьтесь с новой волной программ искусственного интеллекта, генерирующих изображения, прямо сейчас. Они очень интересны и, скорее всего, будут продолжать совершенствоваться быстрыми темпами. Маловероятно, что ИИ полностью заменит человека, но, скорее всего, те, кто использует ИИ в своей работе, будут иметь преимущество перед теми, кто этого не делает.
Заключение
Нейронные сети обладают огромным потенциалом, когда дело доходит до создания потрясающих визуальных образов быстро и легко, но важно не забывать и о ценности человеческого фактора. Хотя эти инструменты, безусловно, могут сэкономить время и деньги в определенных ситуациях, любой бренд, ищущий действительно исключительный дизайн, должен рассмотреть возможность инвестирования в опытных профессионалов, которые понимают нюансы создания произведений искусства со вниманием к деталям — то, что пока не может повторить ни одна машина.
