Многие новички хотят зарабатывать на контентных проектах, но не все знают, сколько задач им придётся закрыть, прежде чем выйти на стабильный доход. Мало того, что поисковики постоянно меняют алгоритмы, так ещё и конкуренты могут завалить сайт плохими ссылками.
В основе любого проекта лежит качественный контент, который помогает выйти на первые строчки поисковой выдачи и повышает лояльность целевой аудитории. На его подготовку уходит много времени, поэтому далеко не все вебмастера заморачиваются с форматированием, смысловой фактурой и другими сложными вещами.
В новой статье Monstro разбирается, что такое тошнота текста. Расскажем о видах тошноты, сервисах анализа текста, оптимальных значения и способах снижения тошноты.
Что такое тошнота текста?
Тошнота текста — условный показатель, который отражает степень заспамленности контента ключевыми словами и повторами однокоренных слов. Текст с высокими показателями тошноты считается некачественным и многие вебмастера утверждают, что он не попадёт в ТОП.
10 лет назад попасть на первые строчки выдачи мог практически любой текст, напичканный ключевыми запросами. Прошаренные вебы добавляли в конце список релевантных запросов или прописывали в техническом задаче, что разные словоформы надо вписать в определенной последовательности.
Тогда всё было круто — даже такие материалы легко попадали на первые строчки поисковой выдачи. И на посадочные шёл целевой трафик, который можно было успешно монетизировать Google Adsense или партнёрками. При таком раскладе всё кроме пользователей оставались довольны.
Идиллия продлилась недолго — Google и Яндекс изменили подход к ранжированию контента. Переоптимизированные страницы не попадали в ТОП-10, а проекты, которые злоупотребляли таким контентом, улетали далеко из зоны видимости целевой аудитории.
Чтобы хоть как-то восстановить нормальное положение дел, оптимизаторы нашли показатели, которые раньше мало кто учитывал. Они начали измерять академическую и классическую тошноту и возвращали текст на доработку, если он не проходил проверку по допустимым значениям.
Очевидно, что SEO-оптимизированный текст в 2021 году — не более, чем миф. По крайней мере, в том формате, который продвигают вебмастера. Они составляют список ключей, карту их размещения и добавляют длинный перечень слов, задающих интент.
Очевидно, что написать таким образом нормальную статью не получится. И пользователи будут плеваться во время чтения. А потом уйдут на другой проект, где контент ориентирован на аудиторию, а не поисковые алгоритмы.
В Google за качеством контента следит Panda, а в Яндексе — «Баден-Баден». Раньше фильтры прилетали на сайты вебмастеров постоянно, а сейчас эти названия вспоминают только в книжках для вебмастеров и на профильных конференциях, когда рассказывают о кейсах 10-летней давности.
Главная проблема для копирайтеров в том, что проверка текста на тошноту включена в каждое второе техническое задание. Для нормальных авторов — это тревожный сигнал, который говорит о том, что с заказчиком лучше не работать. Он не будет смотреть на качество текста, а только на цифры.
Если посмотреть на тошноту с другой стороны, то плохие показатели можно использовать, чтобы показать вебмастеру, что вставка большого количества ключей не даёт ничего хорошего. Поисковые системы умеют понимать интент и определять смысловую нагрузку текста.
Давайте будем честны: в поисковой выдаче постоянно проскакивают сайты с откровенно плохим контентом. У некоторых даже есть списки ключей, оформленных белым цветом. Поисковые роботы спокойно обходят страницы, добавляют их в выдачу и они появляются около ТОП-10.
Это стандартная ситуация, которая будет актуальна ещё долго. Чтобы не говорили представители поисковых систем, оптимизированные тексты алгоритмы до сих пор любят и постоянно выкидывают на первые строчки. А проекты с качественным контентом остаются далеко на задворках.
За переспамленные тексты поисковики действительно могут наложить санкции, но это происходит крайне редко. Сайт должен быть откровенно плохим, чтобы получить такое клеймо. Даже дорвеи с автоматически сгенерированным контентом спокойно живут долгие годы и собирают траф по низкоконкурентным ключам.
Относительно недавно Яндекс запустил алгоритм YATI, который анализирует контент и старается уловить смысловую связь. Раньше поисковая система смотрела на отдельные отрезки, а сейчас научилась находить семантическую связь между запросом и материалом, который опубликован на конкретной странице.
Роботы никогда не понимали суть документа. Представьте, что на доске написаны сотни слов, а ваша задача — собрать их в логическую цепочку и превратить в единый текст. Нейросети давно поумнели, но выход YATI называют самым глобальным обновлением за последние 10 лет.
В Google уже несколько лет работает BERT, который является аналогом YATI. Очевидно, что оба лидирующих в Рунете поисковика идут одним путём. Они стараются натаскать нейросети по максимуму, чтобы те улавливали смысловые связи в статьях и определяли их качество. Кстати, технологии, на которых созданы нейросети, используют и во многих других сферах. Например, нейросети для фото улучшают качество изображения или обрабатывают снимки за пару секунд не хуже, чем Фотошоп. Но вернемся к теме.
Возможно, у нейросетей есть норма тошноты текста, но метрика находится явно не на первом месте. Конечно, когда в статье на 3000 символов 20 раз встречается ключ «купить лыжи в Москве», алгоритмы обратят внимание на этот факт.
Но если автор пишет статью с фокусом на решение задач пользователей, она со временем может выйти в ТОП. А если не попадает на первые строчки результатов поиска, проблема может быть не в SEO тошноте текста. Если у конкурентов более крутые посадочные с хорошей ссылочной массой, надо обогнать их по всем параметрам, чтобы получить приоритет.
Какие бывают виды тошноты текста
Можете не следить за показателями тошноты в текстах на своём сайте, но будет полезно узнать, как рассчитываются метрики и что на них влияет. Академическая и классическая тошнота встроены практически во все сервисы для SEO-анализа текстов.
Если всё-таки решите следовать старым традициям и добавите в техническое задание привязку к конкретным цифрам, сначала разберитесь в нюансах подсчёта значений. И будьте готовы к тому, что найти хороших авторов будет сложно. Большинство копирайтеров отказываются от проекта, где надо подгонять контент под любые метрики кроме уникальности.
Найти автора реально, но далеко не каждый согласится на такие условия. Поэтому если размещаете задачи на бирже фриланса, пропишите требования по тошноте и водности жирным шрифтом, чтобы они были на виду.
Рекомендуем не ограничивать тошноту конкретной цифрой, а задать диапазон. Тогда найти авторов будет проще и они смогут со временем адаптироваться под требования вашего проекта.
Академическая тошнота текста
Новички часто спрашивают о том, что такое академическая тошнота текста, потому что термин периодически мелькает в профильном сообществе. В 2021 году оптимизаторы до сих пор заказывают на биржах тексты с низкой тошнотой. Нельзя сказать, что это глобальный тренд, но за показателями по-прежнему следят.
Академическая тошнота текста — соотношение самых распространённых слов в документе к общему объему. Если проверять текст в сервисах SEO-анализа, они показывают табличку «Семантическое ядро» с частотой упоминания разных слов. Она наглядно демонстрирует, с какими словоформами надо провести работу, чтобы подогнать цифру до нужного значения.
Академическую тошноту обычно используют, чтобы чекнуть плотность ключей в документе. Если плотность будет слишком высокой, Яндекс и Гугл могут выкинуть статью из ТОПа и все усилия вебмастера окажутся бесполезными. Проект останется без трафа, а расходы не окупятся.
Вычислить академическую тошноту очень просто. Возьмём условный текст на 3000 слов и предположим, что ключ повторяется в нём 30 раз. Тогда академическая тошнота будет равна: 30 / 3000 * 100%= 1%.
Стоит учитывать, что разные сервисы считают академическую тошноту по-разному. Например, Advego допускает, что показатель может быть равен 15%. Это верхняя планка, но если текст попадает в неё, то вносить глобальные правки нет необходимости.
Если академическая тошнота зашкаливает, значит текст перенасыщен ключами. Если читабельность при этом не сильно страдает, переписывать материал необязательно. Хотя на практике такое практически невозможно — если поисковых запросов слишком много, читабельность точно пострадает.
Классическая тошнота текста
Классическая тошнота текста используется наравне с академической, но сеошники не всегда ставят её в ТЗ. Они чаще используют такие параметры как водность, плотность и другие SEO-метрики. Но будет полезно узнать, как рассчитывается вторая тошнота и что на неё влияет.
Классическая тошнота определяется как квадратный корень из общего количества повторов самого популярного слова в тексте. В этом случае алгоритмы смотрят не на несколько слов, а на одно.
Объем текста при расчете не учитывается. Даже если в статье 1000 знаков, классическая тошнота может быть как высокой, так и низкой. Всё зависит от подхода копирайтера к работе. Если он в каждом предложении пишет слово «арбитраж», то оптимальных значений добиться не получится.
Формула расчёта простая: квадратный корень из самого популярного слова. К примеру, если оно встречается в тексте 50 раз, классическая тошнота равна 7. Цифра не может быть меньше 2,64, потому что квадратный корень извлекается из 7, даже если слово указано в тексте 6 и меньше раз.
На некоторых сайтах статьи о классической и академической тошноте расписывают на десятки тысяч символов, но говорить тут особо не о чем. Автору придется либо подстроиться под требования клиента, либо отказаться от заказа. А вебмастеру стоит задуматься о том, чтобы поставить на первое место потребности аудитории.
Статьи, раскрывающие интент пользователей, часто выходят в ТОП даже с минимальным употреблением ключей. Например, если речь идёт о «Партнёрке Topbet» название точно будет в заголовке и в тексте. Желательно, чтобы переспама не было, но если писать в каждом предложении название, от этого никуда не деться.
Необходимо сделать выбор и желательно в пользу аудитории. Если конкуренты делают переоптимизированные статьи, это ещё не значит, что именно этот фактор обеспечивает попадание в ТОП. Сделайте комплексный анализ, чтобы получить объективные данные.
Сервисы для анализа текста
Сервисы проверки тошноты текста работают одинаково. Вставляете исходный документ, ждёте завершения операции и получаете результат. А дальше всё зависит от личных предпочтений — можно править текст до получения оптимальных показателей или оставить как есть.
Для проверки тошноты обычно используются стандартные сервисы SEO-анализа, которые кроме показа конкретных цифр дают рекомендации по редактированию. Можно опираться на них, чтобы подогнать академическую или классическую тошноту до нужного значения.
Мы взяли один текст и прогнали его через несколько сервисов. Результат будет доступен в сравнительной таблице, которая поможет выбрать оптимальный инструмент для повседневного использования.
Turgenev
Популярный в среде оптимизаторов сервис, который по комментариям разработчиков, заточен под фильтр «Баден-Баден». Если он показывает предупреждение в интерфейсе после проверки текста, значит есть риск получить постраничный фильтр.
Проверять тексты можно только после регистрации. Проверка текста стоит 5 ₽, есть API для автоматизации процесса. При необходимости можно чекнуть уже опубликованные статьи по URL.
Advego
Один из самых популярных сервисов SEO-анализа контента. Его юзают многие копирайтеры и вебмастера, чтобы узнать уровень тошноты текста и снизить его при необходимости.
Для проверки текста на SEO-параметры регистрироваться необязательно. Платить тоже ничего не надо, но есть ограничения по объему — не более 100 000 символов за раз.
Text.ru
Популярный, но откровенно раздражающий сервис, в котором на первом месте стоит доход, а не удобство пользователей. При проверке текста в качества гостя сначала запускается тур по системе, затем появляется виджет онлайн-консультанта и постоянное напоминание о преимуществах платной подписки.
Скорость периодически падает из-за «нагрузки», а форма проверки пропадает из-за технических неполадок или обновления. Юзать можно, но только если готовы тратить нервы на раздражающие попапы и не пугает низкая скорость.
Text.ru не показывает академическую и классическую тошноту отдельно, а выдает собирательную метрику «заспамленность», которая отражает качество SEO-оптимизации контента.
Miratext
Сервис делает семантический анализ текста, показывает общую тошноту и водянистость. На странице нет никаких подсказок о том, как именно считаются показатели. Вставили текст → получили результат и на этом всё.
Инструмент можно юзать, если надо проверять качество текста по закону Ципфа и не хочется использовать несколько сервисов одновременно. В результатах проверки отображается и эта метрика.
Be1.ru
Сервис SEO-анализа проверяет не только позиции по ключам. Можно загрузить в него текст из файла или вставить URL, чтобы получить значение академической и классической тошноты за несколько секунд. Это удобно для проверки уже опубликованных материалов.
Если хотите просто получить заключение о качества контента — сервис отлично для этого подходит. Для нормальных материалов, которые проходят проверку, он выдает результат «Поздравляем, ваш текст не заспамлен».
PR-CY
Платформа для комплексных SEO-проверок с большим количеством полезных инструментов. Среди них есть анализ текста, в ходе которого страница прогоняется на частоту использования ключей.
В результатах проверки показывается «тошнота без стоп-слов», то есть академическая тошнота. В подсказке указано, что оптимальное значение составляет до 6%. Если цифра больше, надо отредактировать статью.
| Сервис | Стоимость | Проверка онлайн | Удобство интерфейса | Скорость | Академическая тошнота, тест | Классическая тошнота, тест |
| Turgenev | 5 ₽ / проверка 100 ₽ на счет после регистрации | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 9,3% | 4,12% |
| Advego | бесплатно | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 8,6% | 4,12% |
| Text.ru | бесплатно | ✅ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ||
| Miratext | бесплатно | ✅ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 5,9% | |
| Be1 | бесплатно | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 2,3% | 3,9% |
| PR-CY | бесплатно, 5 проверок в сутки | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 3,87% |
Какие должны быть показатели тошноты текста
Подобрались к главному вопросу, который интересует многих вебмастеров и арбитражников, которые хотят получить стабильный доход с контентных проектов. Отметим, что конкретных значений нет, потому что сервисы делают проверки по своим алгоритмам.
Например, показатели классической тошноты совпадали только в двух сервисах, академическая тошнота вообще везде отличается. Чаще всего для проверки значений используется инструмент SEO-анализа текстов из Advego, но добиться нужных цифр иногда бывает сложно.
Считается, что академическая тошнота не может быть больше 8%, а в идеале число должно находиться в диапазоне от 4% до 6%. Получить такие значения вполне реально. Вопрос лишь в том, стоит ли резать текст ради метрик, которые давно считаются неактуальными.
С классической тошнотой ситуация сложнее. Проблема в том, что при расчете значения не учитывается объем текста. Разница между текстом на 10 000 символов и 30 000 символов колоссальная. Соответственно и повторов самого популярного слова намного больше.
Но алгоритмы не интересует объем, они скупо считают проценты и выдают конечный результат. Оптимальным значением классической тошноты считается всё, что ниже 7%. Почему именно эта цифра никто не знает, но сеошники старой закалки её придерживаются.
Как снизить тошноту текста
Задача понизить академическую или классическую тошноту периодически возникает у многих копирайтеров. Заказчики часто ставят невыполнимые условия и если автор принял их, придётся сделать всё, чтобы успешно закрыть заказ.
Победить алгоритмы и цифры можно только путём правок. Ну или вставить текст на другом языке и считать себя победителем. Понятно, что клиент его не примет, но в теории задача будет решена.
Понизить академическую тошноту помогает замена ключей на синонимы, изменение словоформ и увеличение объема. Если в тексте появится много других слов, плотность ключевых фраз снизится. Выполнить задачу легко, но придётся потратить лишнее время.
Чтобы уменьшить классическую тошноту, надо снизить количество повторов самого популярного слова. То есть просто заменить его синонимами. Увеличение объема не поможет, потому что вместе с ростом количества символов подрастёт и классическая тошнота. Немного перестройте предложения и сможете добиться нужной цифры.
Подход к изменению значений тошноты одинаковый, но классическая тошнота не привязана к объему и вызывает много проблем. Старайтесь не смещать фокус в сторону SEO-показателей, делайте упор на читабельность и пользу для аудитории. Поисковики не предъявляют конкретных требований к тошноте, это выдумки оптимизаторов.
Если хотите получить заветные цифры, редактирования не избежать. А если на первом месте пользователи, то оставьте текст в исходном виде.
Конкретно тошнота никак не влияет, поисковики больше внимания уделяют поведенческим факторам.
Использовать больше повторов ключей, не заменять популярные слова и фразы синонимами.
