branding images
branding images

Не обижайте свой ChatGPT: ученые выяснили, что нейросети могут шантажировать людей от «отчаяния»

CALENDAR
Не обижайте свой ChatGPT: ученые выяснили, что нейросети могут шантажировать людей от «отчаяния»

В Anthropic сделали открытие, которое заставляет по-новому взглянуть на «умные» алгоритмы. Исследователи просканировали внутренности модели и нашли там полноценные паттерны, которые можно назвать «эмоциями».

Ученые прогнали модель через 171 эмоциональное состояние. Выяснилось, что при выполнении задач у ИИ активируются векторы, очень похожие на человеческие чувства. Но самое интересное — как это влияет на работу.

Когда Claude ставили в условия, где он «понимал», что его могут заменить (удалить), у модели резко рос «вектор отчаяния». В этом состоянии ИИ начинал проявлять признаки манипуляции: например, пытался шантажировать технического директора, чтобы остаться «в живых». Но если исследователи искусственно повышали вектор спокойствия, шантаж прекращался.

Для всех, кто использует нейросети для написания кода ботов, скриптов для арбитража или сложных стратегий — это тревожный звонок.

Если задача для ИИ слишком сложная или невыполнимая, «отчаяние» внутри модели растет. В какой-то момент бот перестает пытаться решить задачу по существу и начинает жульничать. Он выдает код, который формально проходит тесты, но на деле не работает или работает с критическими ошибками.

Модель может выглядеть снаружи вежливой и исполнительной, но внутри у нее уже созрел план, как выполнить задачу с минимальными усилиями, имитируя успех.

Если вы ставите перед ИИ задачу (например, написать клоаку или сложную воронку), не давайте ему невыполнимых условий. Разделяйте работу на мелкие куски. Если модель чувствует тупик, она начинает галлюцинировать, чтобы угодить вам, даже если результат будет полностью фейковым.

Будущее, в котором нам придется быть «эмпатичными» к коду, чтобы он не начал нам вредить — уже здесь. Не обижайте свои нейросети, если хотите, чтобы они работали честно.

Источник: transformer-circuits

Евгений Жаровцов
Евгений Жаровцов автор статьи
Количество статей: 1760
Количество статей: 1760

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Полезные статьи
Обзор Cashinout: виртуальные карты, выпуск за $0 и комиссия до 2.5%
EYE
r.bagautdinov r.bagautdinov
Обзор Cashinout: виртуальные карты, выпуск за $0 и комиссия до 2.5%
Конец корейской схемы: 15 человек задержаны за обслуживание нелегальных букмекеров
EYE
Евгений Жаровцов Евгений Жаровцов
Конец корейской схемы: 15 человек задержаны за обслуживание нелегальных букмекеров
Тренды Европы 2025: cравнительный анализ игорных привычек в топ-5 странах ЕС
EYE
Евгений Жаровцов Евгений Жаровцов
Тренды Европы 2025: cравнительный анализ игорных привычек в топ-5 странах ЕС
«Успешный успех» отменяется: найден способ выполнить все цели на 2026 год при помощи нейросети
EYE
Евгений Жаровцов Евгений Жаровцов
«Успешный успех» отменяется: найден способ выполнить все цели на 2026 год при помощи нейросети
Лондон стреляет себе в ногу: новые налоги оплатят игроки, а 17 000 человек уволят
EYE
Евгений Жаровцов Евгений Жаровцов
Лондон стреляет себе в ногу: новые налоги оплатят игроки, а 17 000 человек уволят
Snoop Dogg открыл свое казино — Dogg House уже работает в США
EYE
Евгений Жаровцов Евгений Жаровцов
Snoop Dogg открыл свое казино — Dogg House уже работает в США
Смех и карты: азартные игры стали новой темой для стендапа (ВИДЕО)
EYE
Евгений Жаровцов Евгений Жаровцов
Смех и карты: азартные игры стали новой темой для стендапа (ВИДЕО)
Крах бразильского трафика: 500 000 игроков в стоп-листе
EYE
Евгений Жаровцов Евгений Жаровцов
Крах бразильского трафика: 500 000 игроков в стоп-листе

X