Единый ЦУПИС отчитался о серьезном технологическом прорыве в борьбе с мошенничеством. Михаил Воронин, глава службы противодействия киберпреступлениям, заявил, что внедрение машинного обучения позволило снизить количество ложных блокировок пользователей на рекордные 74%.
Проблема назрела давно: по мере того как банки закручивали гайки, теневой капитал и дропы мигрировали в букмекерский сектор. Старые методы защиты работали грубо, часто задевая обычных игроков, которым просто повезло выиграть или совершить крупный депозит. Новая ML-модель анализирует поведение пользователя комплексно, а не по шаблону. Результат двойной: честных клиентов трогают в 4 раза реже, а выявляемость реальных дропов выросла на 37%.
Параллельно ведется война с бонусхантерами и внедряется точечная видеоверификация. С августа «лицо в камеру» просят показать только в зонах риска, что отсекает любителей использовать чужие паспорта, но не раздражает массового пользователя.
Источник: sportclan
:
