Полундра! Копирайтеры, берегистесь: искусственный интеллект, пишущий тексты, вас заменит! Нейросети для генерации текстов умеют неплохо писать отзывы, посты, анонсы, рекламные тексты, статьи и даже стихи. К счастью для индустрии, пока что эти тексты требуют правок и фактчекинга. Русский язык поддерживают как платные, так и бесплатные нейросети для написания текста. Доступ к большинству их них доступен онлайн.
Поговорим сегодня о том, как работают нейронки с текстом, и какие их них подходят лучше всего для написания текста в разных ситуациях.
Как работают нейросети по генерации текста
Нейронная генерация текста основана на модели глубокого обучения, известной как рекуррентная нейронная сеть (РНС). РНС — это тип алгоритма искусственного интеллекта, который может изучать закономерности на основе большого количества данных. При использовании для генерации текста rnn принимает некоторые входные данные, например, слова или предложения, а затем использует эти данные для генерации новых текстов, которые похожи, но не идентичны исходным.
Лучшим плагином для интеграции Chat GPT в WordPress является Easy GPT Content. С его помощью можно создавать до 100 статей за раз, объемом до 6000 символов. Цена за такую статью выходит в районе 3 центов.
Покупаете лицензию, ставите плагин на свой сайт и запускаете генерацию статьи по заданным ключам. Через 2 минуты у вас будет готовый материал статьи, а также Title и мета-описание, а саму статью можно сразу опубликовать на сайт через плагин.
Может ли искусственный интеллект писать осмысленные тексты?
В современном мире искусственный интеллект (ai) все чаще используется для автоматизации задач, которые традиционно выполнялись людьми. Одним из наиболее интригующих применений ai является его потенциал для создания осмысленных текстов. Но может ли аи действительно писать осмысленные тексты?
Ответ на этот вопрос зависит от того, как мы определяем понятие «осмысленный».
В самой простой форме тексты, созданные аи, могут быть использованы для базовых коммуникационных целей, таких как электронная почта и ответы чат-ботов. В этом случае ai можно обучить генерировать простые, но эффективные ответы на основе заранее заданных правил и параметров. Однако если нам нужно что-то более сложное, например, креативное письмо или убедительный копирайтинг, то ответ может быть не таким простым.
Последние достижения в области обработки естественного языка (nlp) позволили ai системам генерировать более сложные и связные предложения, чем раньше. Например, модель gpt-3 компании openai смогла генерировать текст, который в некоторых случаях почти неотличим от написанного человеком. Однако она все еще испытывает трудности с пониманием контекста и смысла, когда речь идет о создании более длинных текстов с более глубоким уровнем креативности или эмоций.
Как можно использовать нейросети для создания текстов
Один из способов применения нейросетей — автоматическое выполнение письменных задач, таких как резюмирование статей или создание отчетов. Например, rnn можно обучить на большом наборе документов, относящихся к определенной теме, а затем попросить его составить резюме или отчеты по этой теме.
Результаты часто оказываются удивительно точными и полезными для предприятий или исследовательских институтов, которым необходимо быстро получить представление о больших объемах данных.
Еще одно применение нейронной генерации текста — это творческое письмо. Обучив РНР на существующих произведениях таких авторов, как Шекспир или Дж. К. Роулинг, можно создавать совершенно новые истории в том же стиле, что и эти авторы! Это может быть использовано авторами, ищущими вдохновения, или компаниями, желающими быстро и эффективно создавать уникальный контент.
Арбитражникам будет полезно научиться работе с текстовыми нейронками. С их помощью можно значительно ускорить создание разного текстового контента. В частности, всего, что может понадобиться для коммерции.
Текстовые нейросети помогут придумать имя бренду, написать заголовки для текста, составить целые статьи и посты для социальных сетей, а также набросать текст креатива для банера.
Нейминг и заголовки
Одним из наиболее распространенных примеров использования нейронных сетей для именования является именование продуктов. Компании используют нейронные сети для создания уникальных имен продуктов, которые легко запоминаются и отличаются от других продуктов на рынке.
Например, в блоге Алина.Медиаблог автор блога делится опытом того, как нейросеть создавала для нее варианты личного брендового названия и логотипы к ним.
Вот такие примеры получились на основе комбинации Алина + Психоаналитик. Недурно! Однако, рождается лишняя ассоциации с аналитикой баз данных.
Вот вам несколько нейронок, которые генерируют логотипы:
1. Namelix
Генерация бесплатная, без регистрации.
Подбирает море вариантов, однако несколько своеволен в плане отображения имени бренда. В частности, вот что он сгенерировал для студии пластики и балета:
2. Brandmark
Генерация бесплатная, без регистрации.
Позволяет выбрать стиль и цветовую гамму будущего логотипа. Генерирует достаточно простые, но красивые лого.
Для магазина комиксов и игр “Мнемозина” сгенерировала вот такие варианты:
3. Turbologo
Генерация бесплатная, с регистрацией, а вот за лого придется заплатить от 790 р.
Делает очень красиво, стильно, ярко.
Вот например результаты генерации лого для паблика художника “Кот рисует”.
Статьи
Очень спорный момент. Нейронки, работающие на основе технологии GPT-3 и GPT-4, неплохо справляются с генерацией текстов по заданной теме. Уже даже умеют в пользу и логику, льют гораздо меньше воды.
И вместе с тем — пока что у них тяжело получается создавать что-то нестандартное. Так же нейронки не могу сами с ходу написать продающий текст ноунейм бренду. Обычно ваши уникальные характеристики придется дописывать по-старинке, руками.
Существует несколько способов улучшить качество текста, генерируемого нейронной сетью:
1. Увеличьте объем и качество обучающих данных: Нейронные сети в значительной степени зависят от данных, на которых они обучаются, поэтому чем больше у них информации в начале, тем меньше бреда они пишут в самом тексте.
3. Последующее редактирование: после создания текста редактор-человек может просмотреть и переработать контент, чтобы улучшить его согласованность, читабельность и общее качество.
Хорошая новость: тексты от нейронок проходят SEO-анализ текста. А это значит, что для копирайтинга их использовать можно.
Лучшим плагином для интеграции Chat GPT в WordPress является Easy GPT Content. С его помощью можно создавать до 100 статей за раз, объемом до 6000 символов. Цена за такую статью выходит в районе 3 центов.
Покупаете лицензию, ставите плагин на свой сайт и запускаете генерацию статьи по заданным ключам. Через 2 минуты у вас будет готовый материал статьи, а также Title и мета-описание, а саму статью можно сразу опубликовать на сайт через плагин.
Посты в социальных сетях
С этим типом контента все аналогично: задаете тему и тон, нейронка пишет вам текст. Важно помнить, что живой креативный контент, который привлекает и продает, требует сопровождения, подсказок, и редактуры.
Пока что не получится все скинуть на ИИ. Хотите крутой контент — придется думать головой, и следовать правилам для создания крутых постов в соцсетях.
Тексты креативов для рекламных объявлений
Вот под этот тип текста подойдут не все нейронные сети. Лучше выбирать те, которые могут в коммерческие статьи и тексты, а также обучены рекламным моделям типа AIDA.
Это важно, потому что даже самые продвинутые нейросети нуждаются в дополнительном обучении и информации. Без этого они вам могут предложить “УТП без УТП” и запороть рекламную кампанию.
Даже если вы пишете рекламный пост для Инсты, в голове важно держать то, что это пишется для денег. Не каждый ИИ на данный момент может грамотно составить пост с учетом болей и потребностей аудитории.
Для оформления постов, кстати, можно использовать нейросети для создания креативов. Вот например такого “вируса” сгенерировала нейронка для нас:
Топ-6 лучших нейросетей для создания текстов
Gerwin AI
Мощнейший сервис. Не просто генерирует текст из воды, а может составлять полноценные, грамотные полотна. Пишет статьи, посты и заголовки. Внутри редактора нейросети вы можете изменять текст и сразу же проверять его на уникальность. Можно задавать тон написания материала: от шутливого до агрессивного.
Язык сервиса: Русский.
Тариф: Платный. Есть тестовый период по промокоду, выдает его бот в ТГ, ради этого придется постоять в очереди. Есть возможность покупать пакетно определенное число символов или купить подписку за 990/месяц, благодаря которой пакеты символов будут стоить на 40% дешевле.
Rytr
Зарубежный сервис с алгоритмом GPT-3.
Как и Gerwin, работает с тонкими настройками: можно указать тип контента, ключевые слова, тон, степень креативности. При попытке создать текст через редактор отвратительно лагала, а вот чат работал просто потрясающе.
Минимум воды в тексте. Вопросы пишем, естественно, по одному. Поскольку сетка пишет на английском, то перевод может быть немного косым — не забудьте его отредактировать, а не выкладывать всё сразу.
Пример текста:
Текст логичный, легко читается, вполне человечный. Можно публиковать, но лучше конечно добавить деталей.
Язык сервиса: Английский.
Тариф: Платный. 28$ в месяц. Бесплатно можно в месяц нагенерировать до 10 000 символов.
WriterSonic
Более сырой, чем две предыдущие, несколько непонятный интерфейс — автор этого текста не сразу понял, куда надо нажимать.
И вместе с этим очень интересный сервис.
Сначала он подбирает слова, потом формирует заголовок, пишет план для статьи и уже только после этого — генерирует цельный текст.
Выглядит неплохо. Есть структура, нейрона даже подобрала к статье иллюстраци.
Язык сервиса: Английский.
Тариф: Платный. 33$ в месяц. Бесплатно можно в месяц нагенерировать до 10 000 символов.
Scalenut
Существует с 2020 г. Анализирует 30 лучших результатов поисковой выдачи и на их основе пишет уникальную статью. Есть встроенный сео-ассистент Content Grade, который оценит качество текста для поисковиков и поможет органично вставить ключи.
Неплохо пишет лонгриды. Правда, пока только на английском языке, но можно использовать с переводчиком. Готовый текст оценивает с точки зрения алгоритмов ранжирования Google и разбивает на термины НЛП, чтобы добиться высокого качества.
Язык сервиса: Английский.
Тариф: Платный. 23$ в месяц. Бесплатно можно в месяц нагенерировать до 10 000 символов.
CopyMonkey
CopyMonkey работает на ruGPT-3, доработанной для русскоязычного рынка. Специализируется на контенте для бизнеса: сео, посты в соцсети, описания товаров, лендинги, комментарии к видео.
С генерацией справляется более, чем достойно. При запросе рейтинга нейронок для Нейминга выдала даж целый список сервисов. Другой вопрос, что всё это придется проверять вручную — нейросети берут информацию из открытых баз данных. Указанные ей компании в списке могут не работать:
Язык сервиса: Русский.
Тариф: 3 генерации в неделю бесплатно, дальше от 1599 руб./мес.
Anyword
Не только создает тексты, но и прогнозирует их производительность, повышает конверсию и трафик со статей и постов.
Система анализирует целевую аудиторию и оптимизирует тексты под запросы ваших пользователей. На основе этого анализа предлагает выбрать ЦА и генерирует, например, продающие заголовки. По каждому заголовку можно посмотреть прогноз статистики:
Язык сервиса: Английский.
Тариф: есть бесплатный пробный период, потом от 24$/месяц.
Топ-3 бесплатных нейросетей для написания текста на русском языке
Яндекс.Балабоба
Русская сеть от Яндекса. Слабовата, льет в тексты воду. Но в целом, неплохо справляется с поставленной задачей, если надо дать определение.
Работает Балабоба на языковой модели YaLM (Yet another Language Model), также разработанной специалистами Яндекса. Основание нейронки служат языковые модели на основе архитектуры Transformer, в том числе на алгоритм обработки естественного языка GPT-3 компании Open AI. YaLM дает нейросети возможность запоминать правила естественного языка, подбирать и правильно употреблять в контексте слова.
Вот Яндекс “набалаболил” ерунды:
А вот вполне адекватный текст про жирафа:
Язык сервиса: Русский.
Тариф: Бесплатно.
Порфирьевич
Детище российского программиста Максима Гранкина на основе GPT-2 Open AI. Выложена в свободный доступ. Порфирьевич специализируется на написании коротких историй. Можно написать начало рассказа, и он его продолжить.
Иногда получается нечто крайне забавное:
Язык сервиса: Русский.
Тариф: Бесплатно.
ruGPT-3 от Сбер
Для обучения нейросети разработчики составили массив данных на 600Гб из русской литературы, новостных порталов, страниц русско- и англоязычной Википедии.
Чтобы получить нормальный и осмысленный текст, нужно ввести пару предложений. Отделаться одним словом не получится — в таком случае нейронка сбера не понимает, что от нее хотят, и генерирует рандомные предложения.
Вот ввели текст нормально и адекватно. В нем много воды, но он достаточно осмысленный:
А вот текст по одному слову:
Язык сервиса: Русский.
Тариф: Бесплатно.
Может ли нейросеть полностью заменить копирайтера?
Вопрос о том, может ли нейронная сеть полностью заменить копирайтера, обсуждался экспертами в последние годы. Хотя технологии, лежащие в основе ai и машинного обучения, продолжают развиваться, очевидно, что те, кто работает в этой области, еще не достигли того уровня, когда они смогут полностью имитировать работу людей, пишущих тексты.
В некоторых случаях контент, генерируемый искусственным интеллектом, может воспроизводить простые маркетинговые сообщения без особых усилий и нюансов. Но когда дело доходит до создания сложных убедительных аргументов или рассказа захватывающих историй, творческий подход и проницательность, предлагаемые копирайтерами-людьми, ничем не заменить.
Мир меняется, технологии меняются, приходится подстраиваться и перестраиваться. Постепенно дело идет к тому, что рутина облегчается за счет искусственного интеллекта. Пока что нейросети всё ещё нуждаются в направлении от человека, однако со временем все обещает прийти к тому, что будут нужны копирайтеры, которые умеют работать с ИИ.
