Картины и иллюстрации, созданные при помощи нейросетей, уже захватили мир. Мало кто не тренировался создать арт изображение онлайн с помощью специальных сервисов. Бесплатно или нет, новые разработки на этом поприще получают новых пользователей регулярно. Более того, созданные за несколько секунд изображения можно продавать.
Зачем нужны нейросети для художников? Как ими пользоваться? Какие разработки сейчас самые популярные и генерируют более качественные и четкие изображения? Заменят ли они людей в будущем? Все это — в статье ниже.
Как работают нейросети для художников?
Искусственный интеллект уже много лет используется для создания произведений искусства — от картин и рисунков до музыки и даже поэзии. Созданное путем обучения алгоритмов на больших массивах данных существующих произведений искусства и последующего использования этих алгоритмов для создания новых произведений через нейросеть, искусство, генерируемое ИИ, может создавать захватывающие образы.
Как работают генераторы искусственного интеллекта? Они используют алгоритмы машинного обучения и глубокие нейросети для создания произведений искусства. Большие коллекции уже созданного искусства используются для обучения алгоритмов поиску паттернов и стилей, которые могут быть использованы для создания нового произведения. Таким образом нейросети можно назвать самообучающимся механизмом. Они запоминают информацию, но не обладают креативностью.
Процесс создания произведения искусства с помощью ИИ обычно включает следующие этапы:
- Выбор набора данных;
- Обучение;
- Генерация;
- Доработка.
Генераторы искусственного интеллекта могут использовать различные алгоритмы и методы в зависимости от того, что художник хочет создать и как это должно выглядеть.
Как художнику заработать на нейросетях
В 2021 году Бипл продал NFT-версию своей цифровой работы «Everydays» за 69 миллионов долларов на аукционе Christie’s. Она не была создана с помощью генератора искусственного интеллекта или традиционного масла и холста. Она была создана с помощью комбинации программного обеспечения для 3D-моделирования, графического дизайна и других цифровых инструментов. Но потенциал искусства нового времени в форме цифровых форматов, вдохновленных технологиями, был раскрыт.
Как можно заработать деньги с помощью генератора искусственного интеллекта и нейросетей? Существует несколько возможных способов заработка на нейросетях:
- Продажа отпечатков или цифровых копий созданного рисунка в Интернете или в галереях;
- Предлагать комиссионные за создание рисунки для клиентов;
- Лицензирование AI-искусства для использования в рекламе, дизайне и для других коммерческих целей;
- Создание и продажа индивидуальных генераторов искусственного интеллекта физическим или юридическим лицам;
- Использование сгенерированного ИИ рисунка как части более крупного проекта, например, фильма или видеоигры, и монетизация этого проекта традиционными способами (например, продажа билетов или покупка в приложении).
Некоторые пользователи интернета предлагают всем желающим нарисовать картины онлайн под заказ, даже в кредит.
Топ-6 нейросетей для художников
Генераторы искусственного интеллекта родились в результате исследований ИИ, которые были применены в реальном мире. В последнее время появилось множество различных генераторов искусственного интеллекта. Мы не будем здесь рассматривать базовую Midjourney, которая частично основана на Stable Diffusion. Вот некоторые другие популярные нейросети.
DeepDream
Сервис DeepDream — это проект Google, который использует нейронные сети для поиска и улучшения паттернов в изображениях с высоким разрешением. Изначально сайт был разработан как способ визуализации внутренней работы глубоких нейронных сетей, но впоследствии стал использоваться для создания причудливого, сюрреалистического искусства.
NeuralStyle
Сервис NeuralStyle — это генератор искусственного интеллекта, который использует нейронные сети для переноса стиля одного изображения на содержание другого под любой запрос. Он был разработан Леоном А. Гатисом, Александром С. Эккером и Маттиасом Бетге в 2015 году. Приложение можно скачать через сайт.
RunwayML
Сервис RunwayML — это платформа для художников и дизайнеров, позволяющая экспериментировать с инструментами и рабочими процессами искусственного интеллекта под любой запрос. Она включает в себя различные генераторы искусственного интеллекта, включая передачу стиля, синтез изображений и 3D-моделирование. Получите больше полезной информации на их сайте.
Artbreeder
Сервис Artbreeder — это инструмент для создания и изучения искусства под любой запрос, генерируемого искусственным интеллектом. Пользователи могут смешивать и сочетать различные стили и контент для создания новых изображений, а также сотрудничать с другими художниками. На сайте сервиса можно завести аккаунт и начать работу.
StyleGAN
Сервис StyleGAN — это архитектура глубокого обучения для создания высококачественных и разнообразных изображений под любой запрос. NVIDIA основала ее в 2019 году и использовала для создания реалистичных лиц, животных и пейзажей. Позволяет генерировать изображения, подобные фотографиям с обложек модных журналов.
DALL-E
Сервис DALL-E — это система ИИ, разработанная OpenAI, которая может генерировать изображения на основе текстовых описаний под любой запрос. Она была обучена на массивном наборе данных изображений и описаний и может генерировать самые разнообразные объекты и сцены. Дорисовывать самому ничего не надо.
А вот подборка нейросетей для обработки изображений, для улучшения качества фото и для помощи дизайнерам. Работа в дизайне позволит вам иметь стабильный достаток и погасить кредиты.
3 примера работ художников, сгенерированных нейросетью
Произведения искусственного интеллекта можно создавать разными способами. Можно делать изображения в стиле других художников, генерировать уникальную графику просто по текстовым описаниям или даже создавать искусство просто с помощью кода. Вот несколько примеров работ, созданных при помощи ИИ. В группах на discord можно найти больше примеров совместного творчества нейросети и человека.
Google Deep Dream
DeepDream, выпущенный компанией Google в 2015 году, является одним из наиболее известных инструментов искусственного интеллекта. Изначально он был изобретен для того, чтобы помочь ученым и инженерам визуализировать паттерны, изучаемые нейросетью — типом алгоритма машинного обучения с настройкой под любой запрос. Позже алгоритм стал новой формой абстрактного искусства благодаря сновидческому психоделическому виду намеренно чрезмерно обработанных изображений и портретов. Вот картина под названием «Вот и настал последний слепой час», автор Майк Тайка:
WOMBO Dream
Еще один простой способ создания искусственного интеллекта — приложение для мобильных устройств и браузеров под названием WOMBO Dream. Приложение создает генеративное искусство на основе описательного текста в различных заранее заданных стилях под любой запрос и эффект. Оно использует две технологии машинного обучения, которые объединяют нейронную сеть для создания изображений и алгоритм, интерпретирующий текстовые описания. Оба алгоритма учатся на каждой итерации, что означает, что каждый запрос генерирует уникальный результат. Нейросеть может также делать коллажи. По подписке на соцсети проекта вы найдете много интересных работ.
GauGAN2
GauGAN2 — это новая модель ИИ от NVIDIA Research, которая идет еще дальше. Модель под названием GauGAN2, названная в честь художника-постимпрессиониста Поля Гогена, создает фотореалистичные изображения под любой запрос из простых элементов, которые пользователь может нарисовать с помощью графических инструментов. Художники также могут комбинировать эскизы с коротким текстом для создания собственных пейзажей. GauGAN2 — это широко используемый творческий инструмент для того, чтобы рисовать и визуализировать концепции, запросы, а также для создания смоделированных фотографий любого размера на основе практически любых исходных данных. На примере ниже мы видим полноценное изображение, полученное на основе простейшего референса.
ml5.js
ml5.js — это библиотека кодирования с открытым исходным кодом, созданная для того, чтобы сделать машинное обучение доступным для широкой аудитории — художников, дизайнеров, креативных кодеров и других членов творческого сообщества. Библиотека предоставляет доступ к предварительно обученным алгоритмам и моделям машинного обучения с помощью нескольких строк кода на Javascript. Персонажи разработчика получаются реалистичными.
На изображении ниже произведение Альсино Сковроннека. Это гибрид программного обеспечения и интерактивной инсталляции, основанный на глубокой сверхточной нейронной сети, обученной на наборе данных из 1000 аннотированных изображений уличных меток из Германии.
Нужно сделать дипфейк? Рассказываем, как в этом помогут нейросети. Читай больше о заработке в интернете на нашем сайте для того, чтобы обрести стабильный доход и погасить кредиты.
Заменят ли нейросети художников?
Вопрос о том, является ли искусство, созданное ИИ, «искусством», все еще обсуждается, и ответ зависит от того, как каждый человек определяет термин «искусство». Кроме того, если не отклоняться от темы, это слово очень субъективно.
В зависимости от того, считаете ли вы картины, созданные ИИ, полноценными произведениями искусства или нет, вы будете отвечать на вопрос о том, заменят ли нейросети художников. На данный момент дискуссия только набирает обороты.
Заключение
Произведения искусства, созданные при помощи нейросетей, сейчас порождают больше вопросов, чем ответов, относительно того, как к ним относиться. Если же подходить только с утилитарной точки зрения, возможность быстро генерировать сложные иллюстрации может существенно упростить работу специалистам ряда областей. Будет это плюсом для художников или нет, покажет время.
